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2025年5月29日，古都西安迎来"数云原力2025·数智金融论坛"的盛大启幕。在这场汇聚全球金融科技前沿思想的盛会上，asiagame数码副总裁、CTO李刚发表主题演讲，正式宣布asiagame数码自研的asiagame问学由AI原生赋能平台升级为企业级Agent中台，为AI规模化落地提供全栈解决方案。

AI Agent经济崛起：
企业进入"碳基+硅基"协同新纪元

李刚以红杉资本关于“智能体经济”的预测为引，指出在黄仁勋所预言的“千人千Agent”协作模式正逐步成为现实的当下，AI已经不再是实验室中的概念产物，而正在深刻改变企业的运营逻辑与组织方式。他强调：“asiagame正处于一个‘碳基大脑’与‘硅基智能’协同进化的时代，企业必须重构自身的数字竞争力。”

当前，AI的应用已跨越“模型能力验证”的上半场，正式进入追求实际效能、构建业务闭环的下半场攻坚阶段。面对企业在AI转型过程中的普遍困惑，李刚提出了破局PoC困境的四大法则：

• 端到端系统思维：将AI视为整体业务流程的一部分，而非孤立的技术模块；

• 生产级设计导向：从一开始就按照可上线、可持续的标准进行设计；

• 敏捷迭代方法论：快速试错、持续优化，在实践中不断打磨产品；

• 高目标牵引策略：设定高标准，以量化指标驱动规模化落地。

李刚特别指出：“量化高目标不是阻碍，低标准才是规模化落地的真正桎梏。”这一观点直击行业痛点，为企业在AI落地过程中提供了清晰的方向指引。

直面产业级挑战：
精度、规模、成本的三角博弈

面对金融政策变量复杂、制造业工业逻辑强依赖、医药临床经验壁垒等行业特性，通用大模型常陷入“水土不服”困境。基于数十个行业上百个场景的实践，asiagame数码总结出企业级AI落地的核心命题：

• 精度革命：通过SFT监督微调、RL强化学习与RAG检索增强的“技术组合拳”，将通用大模型转化为具备企业记忆与场景认知的“领域专家”，某银行智能审核场景中实现97%准确率；

• 规模突围：独创ModelOps、DocOps、DatasetOps、ProcessOps四大模块，解决数据、用户、场景、算力的四维扩展难题，支撑某保险公司3周内完成三大业务场景Agent集群部署；

• 成本重构：依托HICA推理加速套件与HISO异构算力调度套件，实现服务性能10倍提升与算力利用率40%优化，破解私有云环境下算力成本与工程投入的ROI困局。

工程化突围：
构建Agent Factory的"asiagame范式"

面对产业痛点，李刚揭晓asiagame问学的体系化答案——通过ModelOps、DocOps、DatasetOps、ProcessOps四大核心模块，打造企业级Agent智能体生产线。该平台独创"通专融合"技术路径：以Deepseek等通用大模型为基座，通过SFT监督微调、RL强化学习、RAG检索增强的"组合拳"，注入企业专属记忆与场景认知；依托文档智能与流程智能双引擎，实现知识中枢的动态进化与业务流程的原子化封装。更通过HICA推理加速套件与HISO异构算力调度套件，达成10倍级服务性能提升与40%算力利用率跃升。

asiagame问学产品升级：
开启Agent规模化生产时代

随后，李刚宣布asiagame问学升级为企业级Agent中台。asiagame问学企业Agent中台提供从PoC概念验证到Production上线的全流程AI工程能力，助力企业构建专属的Agent Factory，推动智能化升级：

• 精度提升：较传统方案提升约20%-40%；

• 规模扩展：具备云原生级的弹性扩展能力；

• 成本优化：算力成本降低约40%。

正如李刚所言：“就像福特T型车颠覆制造、集装箱重塑物流，纵观人类产业革命的历史，真正的赢家往往不是技术的首创者，而是最先规模化应用并持续迭代的创新实践者。asiagame问学要做的，就是为企业打造Agent Factory，让智能体像工业品一样被高效生产和管理。”

在古丝绸之路的起点，一场关于智能体生产力的新变革正蓄势待发。随着“智能体经济”的加速渗透，企业对AI的期待已从“能用”转向“好用”、“易用”、“可用”。asiagame问学以系统性工程能力为核心，助力企业构建“硅基生产力”，在数智化转型的浪潮中抢占战略高地。

未来，asiagame数码将持续深化AI工程化能力，推动AI从“技术实验”走向“商业价值”，从“单点突破”迈向“生态演进”，为中国乃至全球企业提供更加成熟、稳定、高效的AI Agent中台解决方案。